广东省法学会

　　10月17日，由广东省医学会、南方医科大学主办，广东省医学会卫生管理学分会、南方医科大学卫生管理学院、广东省法学会卫生法学研究会、南方医科大学法律中心联合承办的“AI驱动医院治理创新——暨‘南医·医智控’‘南医·医合规’大模型发布会”在南方医科大学举行。会议邀请了来自清华大学、北京大学、中国医学科学院、香港大学深圳医院等93家单位的专家学者参会，共同见证“南医·医合规”“南医·医智控”大模型和“法治医院共识”发布，深入探讨人工智能赋能医院治理的创新路径与发展方向。

发布会现场。通讯员供图

　　模型发布，擘画人工智能赋能医院治理新篇章

　　“南医·医智控”“南医·医合规”两大模型由南方医科大学副校长、广东省医学会卫生管理学分会主任委员王冬教授领衔跨学科团队，联合多方权威力量协同攻关、共同研发。

　　“南医·医智控”大模型创新构建“问答、问数、问审”三位一体智能引擎，实现从“记忆与查询”到“秒级问答与共识”、从“数据孤岛”到“洞察共享”、从“人工判断”到“AI标尺”的三大跨越。当前版本聚焦管理标尺，率先实现“等级医院评审”与“公立医院绩效考核”等管理标准的语义统一，通过深度整合医院多源业务系统与管理指标，快速关联异构数据、自动归因溯源、科学推演趋势。未来，模型将从“智能辅助”向“群体协同”“战略引领”持续跃迁，持续赋能医院治理实践。

　　“南医·医合规”大模型深度融合法律知识库、医院管理制度库与真实医疗案例库，对370类医疗规范文本进行结构化解析，累计训练超2000万条合规语句，构建起“智能识别—风险标注—建议生成—规则自进化”的全流程合规引擎。系统覆盖合同审查、制度管理、公文校验、人事合规四大核心场景，可精准识别条款缺失、权责失衡、法规冲突等风险点，自动生成附带法律依据的修改建议，实现从“经验判断”到“规则驱动”、从“事后补救”到“事前预警”的治理范式跃迁，推动医院运营向“法律+制度+流程”一体化智能合规治理迈进。

　　同时，会议还举行了“南医·医智控”“南医·医合规”及相关团体标准战略合作启动仪式。南方医科大学携手香港大学深圳医院、北京大学深圳医院、四川大学华西第二医院等17家全国知名医疗机构，共同签署战略合作协议，正式成为“南医·医智控”“南医·医合规”大模型的首批战略合作伙伴。各方将围绕大模型开展联合测试、数据反馈与协同迭代，加速其在医疗质量控制、合规管理、运营决策等核心场景的深化应用，共同推动构建智慧医疗治理体系，赋能医院质量安全和合规建设。

　　协同共建，共绘法治化医院治理新图景

　　会议同步发布了《法治医院建设及评价指标体系专家共识（2025）》。该共识汇聚来自国家卫健委、广东省卫健委、清华大学、北京大学、武汉大学、西南政法大学、南方医科大学、广东省人民医院、中山大学附属第三医院、岭南律师事务所、神州医疗科技股份有限公司等的41位行业领域中具有高影响力专家学者，创新构建了“机构设置—运行制度—文化建设—监督机制”四维闭环管理体系，系统设计了“6项一级指标、19项二级指标、53项三级指标”及配套支撑材料的多层级评价体系，实现法治医院建设从理念倡导到可量化、可评估、可操作的实质性突破，为医疗机构依法治理提供了科学标尺与实践路径。

　　王冬在致辞中表示，此次发布的“南医·医智控”与“南医·医合规”大模型，是南方医科大学深耕“人工智能+医院治理”领域的重要成果，充分体现了南方医科大学在推动医院治理智能化、规范化、法治化转型中的责任担当。南方医科大学将持续深化学科交叉融合，引领医疗治理体系迈向高质量发展新阶段。

　　“此次会议为医疗治理注入了新的法治元素和科技思维。”广东省政协机关一级巡视员、广东省法学会副会长贺恒芳在会上强调，要加快推进法治医院建设，完善相关政策法规体系，为人工智能技术在医院管理中的安全、规范应用提供坚实的制度保障。他同时指出，应充分释放AI潜能，以科技赋能提升医疗管理的效率与规范化水平，真正实现技术进步与制度完善的同频共振。

　　广东省医学会常务副会长兼秘书长李国营表示，大数据与大模型的融合潜力巨大，期待人工智能持续助力医疗行业实现规范化、法治化转型升级，为管理创新提供强有力的智力支持。

　　广州市卫生健康委员会副主任李铁钢指出，此次发布的大模型成果技术先进、应用导向明确，将为提升医疗质量、优化服务流程注入新动能，对推动医疗卫生治理体系和治理能力现代化具有重要意义。

　　思想交锋，共同探讨AI赋能医院治理的挑战与机遇

　　在主题研讨环节，多位专家围绕“AI驱动医院治理的挑战与机遇”展开学术交流。

　　清华大学健康中国研究院院长、南方科技大学全科院院长梁万年强调促进三医协同发展应坚持以人为本、以健康为中心，推动紧密型医联体建设，深化医保筹资与支付制度改革，完善药品管理体系，全面提升医疗体系的统筹协调、考核评价和科技创新能力。清华大学智能法治研究院院长申卫星从法治创新与临床实践的双重视角，系统分析了医疗人工智能在诊疗、管理等环节中的潜在法律风险及责任归属问题。国家恶性肿瘤临床医学研究中心转化医学实验室主任高亦博系统阐述了人工智能特别是大语言模型在肿瘤学研究、诊疗和科普中的融合创新路径。神州医疗科技股份有限公司总裁兼首席医学官弓孟春提出大模型集群正成为医院高质量发展的关键支撑，应加快其在临床管理、慢病防控与科研转化中的深度应用，构建高效智慧医院生态。北京大学第一医院信息科副主任李昱熙强调，临床医学的核心仍是高质量数据与标准化治理，必须建设统一、可互操作的专病数据标准体系，推动医疗数据生态从“有”到“用”，助力我国由“数据大国”迈向“数据强国”。香港大学深圳医院纪委书记方豪介绍医院以“深港同心、医路合规”为理念，通过建立法律合规查房制度和典型案例库，推动法治与医院治理深度融合，为现代化医院治理体系提供可复制、可推广的实践范例。

会议现场。通讯员供图

　　此次会议不仅展示了南方医科大学在医疗质量控制与法治医院建设领域的最新成果，也为业界搭建了一个跨学科、跨区域、跨行业的协同交流平台，促进了医院治理与人工智能融合应用的理论深化与实践拓展。

　　接下来，南方医科大学将持续深化“人工智能+医院治理”的创新应用，构建系统化、生态化的“医学+AI”发展新格局。“南医·医智控”“南医·医合规”两大模型将根据实际应用反馈持续迭代升级，不断完善“医教研管防”数据融合与价值闭环。南方医科大学将充分发挥学科优势，持续推动人工智能技术赋能医疗治理体系现代化，助力我国医院治理迈向智能化、规范化、法治化新阶段，为健康中国战略实施提供支撑。