广东省法学会

　　近年来，广东省英德市检察院不断推进检察工作理念现代化，紧扣刑事执行检察核心任务，坚持“派驻+巡回+科技”监督机制，积极探索大数据与刑事执行检察业务的深度融合路径，有力推动刑事执行检察监督从“有形覆盖”向“有效覆盖”深化。

　　向内修：赋能提效，淬炼办案“硬能力”

　　一是将大数据法律监督融合到文件学习中。在组织学习“两高两部”去年底印发的《关于规范判处监禁刑罚罪犯交付执行工作若干问题的意见》时，除学习《意见》本身外，将《意见》所涉及的检察监督要点进行梳理，通过理清监督思路、明确数据来源和运算规则、调查核实方法等，融合运用大数据辅助办案方法，提升刑事执行检察监督能力。

　　二是积极开展大数据辅助办案研讨。英德市检察院将大数据法律监督模型应用作为研讨的重要内容，按照每月两期的部门研讨学习要求，确立每期学习重点，注重办案实操，各岗位人员结合自身工作，分享运用大数据辅助办案的方法和心得，详细演示从数据收集、数据清洗、数据运算得出案件线索并开展调查核实的过程，将监督办案的新方法传授给每名执检干警，促进提升执检干警整体办案能力。

　　三是探索应用专业知识库增强监督专业性。针对执检干警医学知识不足的问题，英德市检察院积极探索应用法医知识库，对暂予监外执行人员进行病情评估，并对看守所收押人员的病情进行研判。今年以来，该院共利用法医知识库辅助审查病情判断9人次，进一步补强了执检干警医学知识不足，有效增强了监督专业性。

　　向融通：构建数据池，筑牢监督“数字基”

　　结构化数据是运算应用的基础，英德市检察院刑事执行检察部门坚持从三个方向进行数据收集。

　　执行数据结构化自动化处理。该院专门设立执行文书接收岗位，对每年接收的刑事执行法律文书进行数据结构化处理，通过分类、扫描、批量化识别等处理方式，提取执行文书上的罪犯姓名、文号、判决时间、刑期等关键执行数据，进而整理成结构化表格，极大提高了信息提取效率和精准度，为后续数据分析与应用奠定了基础。

　　申请获取检察业务应用系统2.0内部数据。该院通过申请导出检察业务应用系统2.0中的犯罪嫌疑人姓名、身份信息、强制措施、判决生效日期、判决罪名、刑期、财产性判项等关键字段数据，为执行监督提供基础数据。

　　调取收集外部数据。针对监督重点，该院从看守所调取收押人员的入所时间、出所时间、刑期、关押期限等数据；从社区矫正机构调取缓刑考验期起止日期、报到日期、解矫日期等数据；从法院调取被执行人姓名、身份证号、案号、立案日期、执行情况等财产性判项执行情况。检察干警通过将调取的数据进行整合比对，构建执检融通数据池，为数据应用奠定基础。

　　向纵深：精准监督，织密线索“发现网”

　　英德市检察院刑事执行检察部门对汇聚的数据进行深度清洗、关联分析和比对碰撞，利用大数据法律监督模型对海量数据进行“地毯式”扫描，自动识别异常模式，批量发现监督线索。通过运用这一方式，刑执监督精准度和穿透力显著增强，新手段监督办案贡献率大幅提升。

　　常态化追踪监督刑罚交付执行情况。该院充分发挥驻所检察优势，定期将结构化处理后的罪犯执行信息与看守所入所人员、社区矫正对象名册进行比对，持续跟进每名罪犯的交付执行监督情况。今年以来，该院共监督公安机关收监审前未羁押罪犯3名，监督漏管社区矫正对象1名，相关应用案例被收录在《数智赋能检察工作案事例全解》一书中。

　　针对看守所羁押期限进行分析。该院利用大数据模型对看守所在押人员数据进行清洗筛查，分析在押人员羁押期限，拆解在押人员的诉讼阶段、羁押时限、羁押期限等关键要素。大数据模型会自动提示羁押期限异常记录，再对应开展调查核实，极大地提高了线索发现和成案效率。

　　核查法院刑期计算。以个案为切入点，该院对调取的社区矫正对象名册和看守所近3万条执行数据进行处理，输入刑期计算公式，实现批量核查刑期的起止时间和先行羁押时长。经核查，检察干警发现多条刑期计算错误线索。经过调查核实，该院制发纠正违法检察建议，精准纠正了法院错误适用刑期计算规则及遗漏折抵刑期的问题，维护了罪犯的合法权益，取得了良好的办案效果。